公司介绍

上海大制科技有限公司（简称“大制科技”）专注于技术研究与创新，是一家新型的工业大数据公司。不同于工业互联网1.0时代基于秒级以上采样频率生产数据只用作管理，大制基于毫秒级采样频率工业大数据的相关技术，对制造工厂进行工程和管理上的全面优化。

大制的先进技术包括基于高质量大数据平台、CPS信息物理系统和边缘计算的工业智能；拥有工业自动化设备通信与CPS技术，工业大数据边缘平台和工业知识与数据驱动融合的混合算法。

大制科技解决中国制造业长期存在的痛点

1. 生产过程中的产品质量、工艺和设备问题不能预测

2. 探测手段不足，主要靠人工经验，效果差

3. 发现和解决问题的时间长，响应慢，效率低

4. 加装传感器等硬件的方式成本高，而且改造带来了新的问题

5. 解决方案方式上非标，可复制性差，共享推广程度低

大制科技的工业边缘智能技术

工业通信：工业协议、多种品牌、高频、底层交互、实时操作

工业大数据：海量、多元、低延时、时间序列、数据集成、数据存储

信息物理系统：数字孪生、工业原理、数据流动、信息镜像、安全机制

边缘计算：设备同一网络中提供标准化节点式的快速计算以及集中式的入口管理

智能分析：数据处理、工业机理、机器学习、AI算法、量化基准

智能应用：智能评价、人机协作、自适应控制策略、柔性生产

创始团队

郭云——创始人兼首席执行官

• 毕业于香港大学IMBA，曾任COMAU中国区管理委员会成员，2005年首批留意技术骨干，负责工业机器人部门，多年机器智能相关经验。

何琪——联合创始人

• 毕业于复旦大学，长期从事计算机科学相关工作，曾供职于IBM近20年IT前沿技术实践经验，工业互联网研究。

黄毅——联合创始人

• 毕业于上海交大，曾供职于上汽通用制造部，15年以上自动化、数字化、智能化制造经验，国家一级科技咨询师，国标起草者。

产品中心

边缘智能机

不同于传统的数采网关+服务器分开的方式，边缘智能机是一款小型集成于一体的计算机设备；只需适配接入设备，即可驱动智能应用功能，部署方便迅速，可缩短2/3的时间。支持国内外各大品牌设备与各种常用工业及互联网协议和总线一台边缘计算产品能同时接入多台设备。

嵌入式实时系统的硬件数采内核：实时系统，负责设备接入和数据采集满足数据采集高频及高响应速度的要求，最高可达50Hz

X86系统的计算内核：开放操作系统，负责接入数据的大数据处理完成信息模型和分析模型的构建和相应可视化的呈现

性能特点

• 工业通信：多种底层控制通信协议，从设备上直采

• 采样频率：最高50Hz, 20ms

• 采样能力：不低于5000数据点/s

• 数据传输：最短仅需350ms（从设备上采集数据开始到写入数据库）

• 采集方式：基于实时操作系统的嵌入式采集

• 数据能力：支持每秒20万条数据写入的时序数据库存储，数据压缩能力强

工业智能技术平台

在靠近设备或数据源头的一侧，采用网络、边缘计算、存储、应用或控制等核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

检测手段：设备、环境、振动、图像、声音

分析收到：孤立森林、SOM神经网络、累计损伤、决策树、支持向量机、线性回归

工业大数据与边缘计算

设备数据低延时传输到边缘层，通过标准边缘节点进行解析、处理和计算，快速反馈给设备进行控制；也把必要的计算结果或是原始数据上发给云平台，避免并发占用过多的算力。

大数据集成

解决方案

大制主要提供5大工业大数据标准模块，包括工业通信模块、工业数据接入模块、工业数据存储模块、至业数据快汇理模块以及工业数据算法模块。大制平台也可以扩展其他定制模块，如设备控制模块、数据采集模块、生产工业模块等等。大制平台也与提供定制模块的合作伙伴共同打造客户所需的解决方案。

高频数据边缘计算更广泛的应用场景与系统网络结构

状态监测：包括数据采集、数据传输、数据处理和状态识别，实现数据质量和故障/异常判断

工艺控制：精细化、自动化的捕捉工艺过程偏差并实施纠正行为，包括工艺流程、工艺参数与工艺节拍等

预测维护：根据观察到的状态而决定的连续或间断进行的维护，以监测、诊断或预测构建物、系统或部件的条件指标

反馈控制：算法驱动的，与控制器交互的程序调整、运动修正及参数调整等，实现生产数据与生产执行的闭环

质量管控：静态结果质量数据分析，动态过程质量趋势预警，精准质量溯源

管理优化：基于大数据挖掘的管理流程优化，以及决策支持下的工作安排优化

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