“清华系”IP加持 创业谋定而后动

王雪娜：清鹏智能属于“清华系”的创业公司，请问您的企业与清华的渊源？以及清鹏智能的发展历程。

李中阳：我毕业于清华大学电子系，在高科技领域的企业工作了近20年。清鹏智能，可以说是我与清华大学电子系数据科学与智能实验室共同创立的创新创业企业，走了清华大学的科技成果转化流程，主要从事与认知智能相关的产品研发和市场推广工作。

我之前在IBM等外企、央企、金融机构、上市公司、创业公司都工作过，也创过业，作为我们这代人的机遇，还是希望能够用科技去改变生活、改变世界。同时，清华大学是创新策源地，在与母校老师同学的沟通交流中，最终大家共同决定创立了清鹏智能。我们公司的首席科学家是清华大学电子系李勇教授，也是教育部长江学者，我们都非常看好认知智能技术的潜力和前景，也都有“科技向善、技术报国”的情怀，所以才一拍即合、共同创业。

王雪娜：您认为AI的未来趋势在哪里？AI产品需要算法、算力和数据的支持，清鹏智能又是如何实现的呢？

李中阳：AI技术发展从最早的计算智能时代，到现在的感知智能时代，未来一定是认知智能的时代。感知智能，是把海量多模态数据结构化或信息化，认知智能则是发现数据规律以及更好的应用数据。下一个AI技术发展的大风口就在认知智能。

而聚焦到企业服务领域，认知智能的体现或者说应用就是决策智能。如果从图灵开始算起，决策智能技术至今已经发展了几十年的时间了，但是在这个赛道没有巨头，为什么呢？我们的思考是决策智能目前还高度依赖人的知识和经验，比如需要专家对真实世界进行抽象和建模，这样就没有办法做到商业化交付的边际成本降低。但是数字化转型产生了大量的数据带来了契机，也许用知识与数据协同驱动的方式能够赋能企业做出更好的决策。

深耕AI赛道 认知有深度更有温度

王雪娜：AI如何与工业互联网结合？结合后的场景和价值是什么？

李中阳：我们的观察是，现阶段很多工业场景都应用了感知智能技术，比如缺陷检测等，但在数据浪潮之下，各个企业各个领域都在进行数字化转型、智能化升级，数据越来越多，就为智能决策提供了“燃料”。中国是制造业大国但还不是强国，很多企业降本增效需求迫切，场景又多又复杂——有些场景规模比较大，比如多门店多SKU动态补货；有些场景比较复杂，比如供应链的全局优化等等。这些场景的决策，不仅超越了人脑的算力，也超越了传统数学求解器的边界，但这恰恰是AI求解器所擅长的。

举个车辆路径规划的例子，感知智能技术让我们大概知道这个车怎么走，现在到了哪里？但认知智能技术，是基于历史数据知道订单的分布特征和每辆车的特征，去更好地做调度和优化，最终实现企业的降本增效。

王雪娜：您可以介绍一下“卧龙”和“水镜”吗？

李中阳：我们的AI求解器叫“卧龙”，非常具有中国文化特色。“卧龙”，真正的运筹帷幄、决胜千里。而我们在想，决策的基石是什么呢，在什么样的前提下能做出这样的决策呢？是全真高效的模拟，就是AI模拟器“水镜”。名称源于水镜先生司马徽，他有知人之明，并向刘备推荐了诸葛亮，同时“水镜”有点镜花水月唯美的意境，是真实世界的映射。

王雪娜：科技企业需要持续的研发投入，清鹏智能在研发侧有哪些动作和规划？

李中阳：研发是我们的重中之重。目前我们的产品已有初步雏形，会继续通过持续的研发投入让产品的泛化性或通用性更好。一方面继续加强校企合作，依托清华大学电子系数据科学与智能实验室科研力量，共同开展核心技术攻关。另一方面，我们也在市场上物色志同道合的顶尖科技人才，共同实现公司愿景。

王雪娜：目前国内有哪些客户正在使用产品，是否有落地场景？

李中阳：目前我们在帮助国内某头部物流公司做终端配送环节的优化。将海量历史数据与agent-based model结合起来，做路区划分、经营模式等复杂决策；另外，也在和某家居企业合作，对它生产环节中的原料切割环节进行数据驱动的模拟，基于模拟结果去做全局的决策优化，能够实现板材利用率提升10%。

耕耘科创时代 成为AI赛道新角力

王雪娜：科技创业者在技术与商业落地中如何找到平衡？

李中阳：由于产业现状、成本结构等因素，中国软件行业的PMF（产品-市场匹配）是非常难的，但是AI技术的发展带来了机会。对企业而言，信息化、数字化投入的收益不是那么好度量，但智能化是比较好度量的，像降本增效、人员优化等都有明确的效果呈现。另外，算力的成本一定越来越低，用数据驱动的方式会逐渐变得经济。所以，我们认为以智能化驱动数字化进程的阻力会小得多，这个领域有非常大的想象空间。

王雪娜：请问清鹏智能的未来发展方向是什么？

李中阳：我们还是会专注在认知智能领域，而其中AI模拟技术无疑是未来的重要方向之一。在科学研究领域， AI for Science很火，它背后的核心技术就是AI模拟技术。未来AI模拟技术发展得越成熟越通用，商业化的想象空间就越大。清鹏智能在这个方向上有积累，也有能力和野心，在这个领域做到世界领先。

王雪娜：有什么话想分享给一些正在科技创业路上的前行者？

李中阳：作为技术创业者，尤其是从学校走出来的创业者，我认为要格外重视TPF（技术-产品匹配）和PMF（产品-市场匹配），需要对行业、对市场有清晰的认知。梦想要有，但更要脚踏实地。

愿景很重要，愿景驱动也很重要，但有的时候路径选择更重要。